EuroMov Lab, University of Montpellier

We address the issue related to the integration of robots in a social environment. This context brings forth Human Robot Interaction problem such as modelling non-verbal behaviour which is crucial to the achievement of collaborative tasks. In the presentation, we especially address the issue of Human Robot coordination.
The singularity of the present approach lies in the inclusion of unintentional characteristics of interpersonal coordination. We defend the interest of including a low-level rythmic entrainment effect inspired by dynamical system theories in a sensorimotor control exploiting oscillators for Human robot coordination. In this way, we put forward a model based on the integration of visual data in an oscillator which controls a robot. Through several experiments with naive subjects, we validate this model, study Human robot synchronisation and show the interest of exploiting such model not only to enhance synchronisation between a Human and a robot but also to provide tools to study unintentional phenomenons. Those results allow us to implement a model for the learning of rhythmic movements by imitation founded on an oscillator based decomposition of motor trajectories. Notably, we show that the addition of a rhythmic entrainment effect to the oscillators bank allows a flexibility that greatly simplifies learning and the converging toward the desired frequencies and phase. Thus, we show that such low-leveled mechanism can influence and enhance several phenomenons at different scale. As an application framework, we suggest a possible solution to the problem of grasping and handing an object from a Human to a robot.

EuroMov DHM

Résumé : La présentation introduira plusieurs modèles utilisés pour comprendre la coordination de déplacements et comportements collectifs, notamment animaux.

Des liens avec des modèles de déplacement humain seront envisagés, et une application à l'étude de la coordination des déplacements en rugby ébauchée sur la base de données préliminaires.

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EuroMov DHM, University of Montpellier

L'objectif de cette présentation est d'aborder la conceptualisation contemporaine des habitudes, incluant la prise en compte de dimensions psychologiques sous-jacentes aux récurrences comportementales observées chez un individu. La présentation abordera également la question des méthodes de mesures employées actuellement dans l'étude de ce phénomène, ainsi que des pistes de recherche possibles au sein de l'unité Euromov DHM. L'activité physique et la sédentarité seront considérés comme des exemples de comportements d'étude.

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EuroMov Digital Health in Motion, Université de Montpellier, IMT Ecole des Mines d'Ales

Ce séminaire sera constitué de trois parties.
Dans une première partie, Didier Delignières et Clément Roume présenteront le concept de complexité des systèmes vivants, et ses  rapports  avec  leur  robustesse et  leur  adaptabilité. Les auteurs aborderont aussi la manière dont  on peut  évaluer  la complexité, au travers de l'analyse des séries temporelles produites par les systèmes. Cette partie s'intitulera: "La complexité du vivant et son évaluation".

Dans une seconde partie Alexis Homs et Arnaud Dupeyron présenteront des études cliniques appliquées sur le thème: "La complexité en santé: résultats et perspectives".

Enfin dans la troisième partie, Michel Vasquez présentera la vision informatique de la complexité en abordant le problème de l'évaluation de la complexité des algorithmes . Après la présentation de notions élémentaires, une évaluation de deux exemples de résolution de problèmes ludiques sera faite.


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EuroMov Digital Health in Motion, Université de Montpellier, IMT Mines d'Ales

Résumé: La couleur est-elle une propriété physique mesurable ? Comment aborder la caractérisation de cette propriété vécue comme immuable et malgré tout fortement liée aux interactions matière/lumière/ système visuel Humain/ processus cognitifs ? La présentation apportera quelques éléments de réflexion illustrés par  différentes expériences et réalisations dans les domaines de la caractérisation des propriétés d’aspect des matériaux.


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EuroMov DHM, Univ Montpllier, IMT Mines Ales

Plus que jamais, le rapprochement voire la collaboration entre les disciplines scientifiques s'impose comme le moyen privilégié pour comprendre la complexité des objets questionnés. Cette orientation vers de nouvelles formes de  travail collaboratif scientifique n’est pas sans poser des questions épistémologiques et méthodologiques, voire évaluatrices, tant chacun y va de sa définition entre intuition sémantique ou définition par défaut.

Cette présentation  a pour vocation de montrer en quoi ces  collaborations du pluri-  au  trans- en passant par l'inter- l'extra-, le méta-, l'infra-...disciplinaires   ne sont pas toujours comprises de façon univoque par les chercheurs et les évaluateurs.

Clarifier la taxonomie, identifier les enjeux de ces différentes formes de collaborations apparaissent indispensables pour proposer des programmes qui pourront être bien compris et correctement évalués.

Ainsi, les caractéristiques des différents types de collaborations de recherche, c’est à dire leur dimension structurelle seront présentées tout en proposant les zones floues qui peuvent induire les chercheurs en erreur.

De même, leur dimension fonctionnelle et dispositionnelle sont importantes à considérer: quelles sont les postures du chercheur qui permettent la réalisation de véritables projets collaboratifs fructueux ?

Enfin, la dimension dynamique apparaît essentielle car la collaboration disciplinaire demande du temps dans la connaissance et la reconnaissance de l’autre.

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EuroMov DHM, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
 
 
L’objectif de ce séminaire est de donner une présentation générale des projets en cours localement dans le cadre d’un partenariat industriel et inter-institutionnel. Le fil rouge est la réponse de fonctions neurophysiologiques à des stimuli électriques et magnétiques. Plus précisément, les projets évoqués concerneront des réponses d’ordre visuelles, vestibulaires, cognitives et electro-encéphalographiques à différent types de stimulations appliquées par tACS ou par induction magnétique afin de déterminer des seuils d’effets aigus chez l'humain. Ces résultats ont un impact sur les limites pour l'exposition humaine aux champs électromagnétiques qui nous environnent. Un objectif plus pragmatique de ce séminaire est de donner une vue générale au groupe des projets en cours et peut être de faire émerger des intérêts communs et de nouvelles collaborations. 

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EuroMov DHM, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
 
 
 Perseverance and Curiosity are the main shared streams for research on Earth... or on Mars.Recently Perseverance’s Mars landing just showed the first gaze of this exploration rover module :landing proof to the live audience was the first camera shot... coupled with a huge amount of mysterious probing data.Curiosity just showed how Mars was looking, Perseverance will add some noise to this Tranquility... by recording sound.Computational photography is the leading edge of coupling image acquisition and vision. The final result of computational photography can be as simple as a red/green button for a smooth operator in s(h)adeof greys, or CP can superimpose lots of multimodal data on single shot events, including labels, sound, shapes, tones or even inject remote motor controls on drones. 
Nowadays computational photography, even embedded into cellphone camera head, can provide soft displacements of markerlesspoints of interest, including real time generation of 3D avatars displayed in virtual reality.The seminar will focus on the different techniques of acquisition and processing yielding to dedicated results for dedicated applications (i.e. motion capture, contrast enhancement).The ONIVOA facility will be introduced, while showing the mastered complexity of the different technical and theoretical fields involved in optical sensors, image acquisition, image processing, visual perception and vision... across time and space.
 
P.S.: Une main numérique laisse-t-elle des empreintes digitales ???


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EuroMov DHM, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France

Avec l'augmentation des flux de déchets, le tri industriel est devenu un enjeu majeur. Le principal défi consiste à minimiser les erreurs de tri afin d'éviter une dégradation importante de la qualité du produit recyclé final conduisant à une recyclabilité médiocre de matériaux de seconde vie. Dans cette thèse, nous disposons de données fournies par une technologie optique dans un contexte industriel (société Pellenc ST). Cette technologie est munie d'une caméra moyen infra-rouge capable de fournir des informations quel que soit la teinte des plastiques (les caméras précédentes n'étaient pas adaptées aux plastiques sombres et noirs). Cependant, même avec les technologies d'acquisition les plus récentes basées sur l'imagerie spectrale, la reconnaissance des plastiques reste une tâche difficile pour certains types de plastique.
En effet, la présence, d’une part de l'incertitude sur la nature du matériau liée à des variabilités des mesures comme le vieillissement des plastiques, l’hygroscopie de surface, l’addition d‘anti-UV opacifiants (noirs de carbone), etc. associée à la présence, d’autre part, d’imprécision due à l’incomplétude de l’information, i.e. absence de certaines caractéristiques, font obstacle à l’utilisation des algorithmes classiques de classification.
Au-delà de l’étape de reconnaissance, le projet s’intéresse à la phase de tri : dans quel bac le fragment doit-il être envoyé compte tenu de l’information imprécise et incertaine sur la nature de ce fragment de plastique d'une part, des objectifs et des contraintes du processus de tri d'autre part.
Par ailleurs, des seuils d’impuretés sont fixés pour chaque bac.
Dans ce travail de thèse nous proposons une approche de tri adaptée aux données imparfaites comme celles obtenues dans le contexte industriel de la société Pellenc ST. L’approche proposée se compose de deux phases : une phase de classification et une phase de tri. Pour la phase de classification, nous avons proposé un algorithme de classification prudente dans le cadre des fonctions de croyance basée sur : 1) une re-labellisation partielle automatique des exemples d’apprentissage "difficiles", 2) la construction d’une fonction de masse comme information sur le type de plastique et 3) une règle de décision où le décideur pourrait introduire ses contraintes de prudence et de précision. Concernant la phase de tri, nous avons posé un problème d’optimisation dans le cadre des fonctions de croyance pour choisir le bac approprié pour un fragment donné. Ce problème consiste à minimiser la quantité de fragments rejetés (perdus pour le recyclage), maximiser le gain, i.e., pureté des plastiques chers, tout en respectant des contraintes sur les proportions d’impuretés. Les expérimentations que nous avons menées sur le tri de plastiques montrent le gain en qualité de produit recyclé que notre approche prudente apporte en comparaison d'approches déterministes ou probabilistes.
 
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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
 
 
 

L'étude du mouvement humain, au-delà des dimension purement mécaniques et fonctionnelles, est toujours ancré dans un contexte. Ce contexte est lié à la personne où aux personnes qui l'effectuent, leur environnement tangible, leur état cognitif et émotionnel, leur état de santé, l'expertise et le conditionnement relatifs à l'exécution de diverses activités (à but de communication ou non). Une caractérisation fondamentale du mouvement, que ce soit sa décomposition en "atomes", l'identification de signatures et d'invariants relatifs à des activités, sa complexité, ce qu'il communique ou les interactions qu'il engendre, ne peut se faire sur seule la base de ses paramètres directs, mais doit être étudiée à l'interface entre le mouvement lui-même (paramètres et marqueurs), la condition de la personne qui l'effectue et son contexte "pragmatique". C'est à cette interface que s'intéresse l'axe transversal SemTaxM.

Ce séminaire débutera par une introduction générale de l'axe SemTaxM, son organisation actuelle (groupes de travail) et abordera les premières actions menées et leurs retombées. Il se poursuivra par un diaporama des premières expérimentations réalisée par Karim Radouane dans le contexte de sa thèse au sein de l'axe.

Karim nous présentera l'apport des architectures d'apprentissage profond pour l'étude du mouvement humain de manière générale et leur déclinaison pour des tâches spécifiques telles que la classification d'activités. Il abordera ensuite les mécanismes relatifs à la multimodalité et donnera une rétrospective sur les modalités possibles (accéléromètres, audio, vidéo, etc.). S'en suivra une illustration (et visualisation) pratique de ces éléments ainsi que leur évaluation sur des tâches de reconnaissance d'activités, ce qui permettra d'identifier les limitations et contraintes qui impacteront notamment l'applicabilité en environnement réel / « in the wild », et d'en tirer des perspectives.

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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Ecole des Mines d'Ales, Montpellier, France
 
 

Proposé et validé dans un premier temps comme traitement symptomatiques des mouvements anormaux hypokinétiques (maladie de Parkinson) et le tremblement essentiel, les indications de la stimulation cérébrale profonde se sont étendues aux mouvements anormaux hyperkinétiques, dont le syndromes dystoniques.

Cette présentation adressera les avancées et les limitations actuelles de la stimulation cérébrale dans le traitement et l’exploration des dystonies.

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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France

 
L’utilisation du terme « rythme » est très répandue dans de nombreux domaines, qu’ils soient artistiques (musique, danse, poésie) ou scientifiques, par exemple en biologie (rythme circadien) ou en médecine (rythme cardiaque)… sans oublier l’étude du mouvement humain. Malgré cette large utilisation, le concept de rythme est difficile à définir avec précision. Dans cet exposé, j’évoquerai différentes notions liées au rythme à travers la description de travaux, pour la plupart en cours, convoquant le travail de chef d’orchestre, la synchronisation de groupe, ou encore via un instrument de musique qui a le sens du rythme : la batterie.
 
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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
 
 

L'optimisation est une est une activité qui remonte loin dans l'histoire de l'humanité. Une légende raconte qu'Enée devrait délimiter une aire maximale avec une corde de longueur fixé. La déduction de lois à partir des observations remonte aussi loin. Les systèmes géocentrique et héliocentrique sont basés sur les observations des astronomes. Ces deux préoccupations majeures sont plus que jamais d'actualité avec l'augmentation exponentielle des données.

Les moyens de traitement mathématico-informatiques augmentent en parallèle et le rapport entre masse de données et capacité de traitement reste stable. Quelques concepts mathématiques fondamentaux comme la convexité et la dualité sont un fil conducteur majeur de ces disciplines. Leur fertilité théorique et leur mise en pratique ont permis la direction de plusieurs travaux de recherche et la réalisation de plusieurs projets industriels qui à leur tour ont alimenté toute mon activité d'enseignement.

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L’éthique, la déontologie et l’intégrité fondent la qualité de nos travaux scientifiques.
Quand notre recherche exploite des données issues de personnes humaines, ces points sont particulièrement sensibles.
Nous rappellerons les aspects réglementaires sur la protection des données personnelles (RGPD) et sur la recherche impliquant la personne humaine (RIPH).

Nous nous questionnerons sur leur mise en oeuvre dans le contexte d’EuroMov Digital Health in Motion et de son objectif de science ouverte. 
 
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Le service Hal organisera un séminaire dédié à l'utilisation de la plateforme Hal. Apres une explication de son utilisation, une partie pratique sera mise en place afin que chaque membre du laboratoire puisse créer son propre compte.
Si vous voulez également mettre votre CV en ligne sur Hal, vous pouvez préparer un CV avant le séminaire. Vous pourrez ainsi le mettre en ligne ce jour là.
 
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EuroMov Digital Health in Motion Lab, Univ Montpellier, IMT Mines d'Ales
 
 
 

Dans le contexte actuel marqué par l’instabilité des marchés, l’entreprise doit faire face à de multiples imprévisibilités internes, de la concurrence ou d’événements extérieurs. Ces aléas induisent de l'incertitude et génèrent de nombreuses sources de retard, de désynchronisation et de pertes de productivité. Pour faire face à ces incertitudes et être capables de satisfaire la demande en permanence, les entreprises doivent disposer de systèmes de planification et de production avancés.

Dans ce séminaire, je présente une partie de mes travaux sur l’aide à la décision en milieu incertain. Je m’appuie sur des problèmes réels pour proposer de nouveaux concepts, méthodes et approches pour la prise en compte des incertitudes et l’évaluation de performances. Les approches développées prennent en considération plusieurs facteurs : (i) l’incertitude et la variabilité de certains paramètres, et (ii) les contraintes caractérisant les systèmes étudiés.

Ces techniques de la recherche opérationnelle pourront être appliquées à la planification d’un programme d’entraînement sportif personnalisé en fonction de plusieurs contraintes caractérisant l’athlète (adaptation psycho-physiologique de l’individu, attentes de son entraîneur, disponibilité des joueurs, durées d’entrainement limitées et dates de compétition). Elles pourront également être envisagées pour la caractérisation d’activités de manutention dans l’industrie où l’idée sera de caractériser le geste optimal et d’exploiter tout écart à cette référence pour évaluer la performance de l’opérateur et les risques d’accidents du travail associés.

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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France

Wearable global positioning systems (GPS) are gold standard systems of measurements in outdoor team sports. Tracking the position of a player with precision allows for monitoring athletes in several ways. To date, monitoring from GPS mainly relies on summarised statistics of sessions based on expert empirical knowledge. Predictive applications using GPS data remain, however, new and focused on injury predictions.

In this seminar, we show how athletic performance could be extracted and predicted directly from GPS measurements.

From individual acceleration - velocity profiles modelled from games data, we processed three prediction tasks with (i) times-series forecasting from games data, (ii) regression and classification tasks from commercial summarised statistics, and (iii) a regression task using features extracted from raw GPS data.

We will discuss the results in light of the multi-factorial aspects of athletic performance and address future lines of researches.

Lab. InterdisciplinaryCentre for Security, Reliability and Trust, Université du Luxembourg.

L’utilisation des logiciels devient de plus en plus fréquente dans notre quotidien. Ces logiciels sont exposés à plusieurs risques parfois élevés lorsqu’il s’agit des applications dans un domaine critique - tel que le transport et la médecine - où une erreur pourra coûter des vies. Pour cette raison, il est important de considérer la qualité de correction lors du développement de tels logiciels afin d’éliminer ces risques.Cela peut être réalisé tôt dans le cycle de développement en utilisant des méthodes formelles et dépend de la qualité du document d'exigences du client.Grâce à la technique de raffinement, l'utilisation de méthodes formelles permet l’obtention des systèmes dits corrects-par-construction. Ces méthodes favorisent l’expression des propriétés importantes telles que la vivacité ou l'absence de blocage et la terminaison. Combler l’écart entre les exigences et leurs spécifications formelles est très important pour assurer un développement homogène.  Dans ce séminaire, nous élaborons les idées suivantes :

•    L’importance de garder une trace des exigences des clients tout au long du processus de développement : à tout moment, l’état du développement est accessible et décrit par un triplet <Cahierdes charges, Glossaire, Spécification formelle> ;

•     Les avantages de l’utilisation des méthodes formelles pour le développement des systèmes critiques sans erreurs et l’importance des outils existants pour accomplir les tâches de : gestion des exigences, construction des modèles formels, leur vérification et leur validation ;

•    La réutilisation des modèles génériques ou patrons pour semi-automatiser le développement en gardant des liens avec les exigences des clients et

•    La validation au fur et à mesure du développement des modèles formels. C’est un processus rigoureux qui commence dès l’analyse des exigences et continue tout au long du développement.

Notre approche est appliquée sur des études de cas de systèmes critiques telles que la machine d’hémodialyse et le train d’atterrissage d’un avion. Ces deux applications ont été proposées comme études de cas dans la conférence ABZ des années 2014 et 2016. Notre présentation sera guidée par l’exemple de la machine d’hémodialyse.

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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
 
 

Our daily human life is filled with a myriad of joint action moments, be it children playing, adults working together (i.e., team sports), or strangers navigating through a crowd. Joint action brings individuals (and embodiment of their emotions) together, in space and in time. Yet little is known about how individual emotions propagate through embodied presence in a group, and how joint action changes individual emotion. In fact, the multi-agent component is largely missing from neuroscience-based approaches to emotion, and reversely joint action research has not found a way yet to include emotion as one of the key parameters to model socio-motor interaction. In this seminar, we first identify the gap and then stockpile evidence showing strong entanglement between emotion and acting together from various branches of sciences. We propose an integrative approach to bridge the gap, highlight research avenues to do so in behavioral neuroscience and digital sciences, and address some of the key challenges in the area faced by modern societies.

Principle article:
Bienkiewicz, M., Smykovskyi, A., Olugbade, T., Janaqi, S., Camurri, A., Bianchi-Berthouze, N., Björkman, M., & Bardy, B.G. (2021). Bridging the gap between emotion and joint action.  Neurosci Biobehav Rev. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.08.014

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Department of Psychology, School of Social Sciences, Nottingham Trent University, U.K.

Interpersonal synchrony (SYNC) is a popular research topic considering its capacity in eliciting affiliative tendencies by blurring self-other boundaries. Theoretical models suggest an overlap between SYNC and empathic processes, yet empirical evidence is scarce. Virtual agents might offer new experimental tools to investigate this research question, yet their lack of social identities could impede their capacity for social bonding.

Using the Haken-Kelso-Bunz model of motor coordination, experimental manipulations investigated (1) the association between SYNC and empathy and (2) the association between SYNC and affiliative tendencies in the context of human-computer interaction.

Preliminary findings underline the beneficial role of cognitive facets of empathy on SYNC. In contrast, affective facets increase experiences of self-other overlap. Thus, facets of empathy participate differently in the phenomenological experience of SYNC. Furthermore, contrary to previous studies, SYNC decreases social-bonding and anthropomorphism tendencies, stressing the role of complexity and social identity in interpersonal motor coordination.

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Journée de la Recherche EuroMov Digital Health in Motion: HUB Créativité - 9h -17h au sein du HUB des Mines d'Ales.

Institut IRIMAS, Université de Haute-Alsace
 
 
Dans ce séminaire, je parlerai tout d'abord des activités de recherche menées dans le cadre du projet européen KERAAL, lors de mon post-doctorat à l'IMT Atlantique à Brest. Ce projet avait pour but de mettre en place un robot coach pour assister la rééducation de patients atteints de lombalgie.
En particulier, nous avons proposé des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de mouvement pour permettre au robot Poppy d'analyser les exercices des patients. Le système a été évalué dans le cadre d'une étude clinique de non-infériorité.

Dans un deuxième temps, je détaillerai une partie de mes activités de recherche en apprentissage profond pour les séries temporelles, menées au sein de l'institut IRIMAS à l'Université de Haute-Alsace.
Dans ce contexte, nous avons adapté des architectures profondes basées sur les convolutions 1D pour la classification et le calcul de moyennes de séries temporelles.

Enfin, je terminerai par présenter le projet ANR JCJC DELEGATION, qui a débuté cette année, combinant les deux thématiques précédentes afin de proposer des modèles génératifs de mouvements humains.



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Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal)




 
 
Description: Guillaume Chevance a un doctorat en Sciences du Mouvement Humain obtenu à l’Université de Montpellier. Il a ensuite réalisé un postdoc dans le domaine de la santé digitale à l’Université de Californie, San Diego. Il est aujourd’hui chercheur à l’institut de santé globale de Barcelone (ISGlobal) et directeur de l’équipe e-Santé. 

Sur le plan méthodologique, Guillaume utilise des montres connectées et signaux accélérométriques et GPS dérivés des smartphones pour caractériser à haute résolution spatio-temporelle les comportements humains comme l'activité physique quotidienne ou le sommeil. Son intérêt pour l’analyse des séries temporelles l’a progressivement orienté vers des objets de recherche en lien avec les systèmes complexes (modélisation du phénomène de résilience, changements comportementaux abrupts et non-linéaires, détection de signaux d’alertes précoces). 

Page ISGlobal: https://www.isglobal.org/en/our-team/-/profiles/26201 
Site personnel et publications: https://guillaumechevance.com/publications/
 
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Department of Computer Science, Bioengineering, Robotics, and Systems Engineering (DIBRIS), University of Genova
 
 
 Keywords: automated analysisof non-verbal behavior, network-based measures of leadership, movementanalysis, network centrality, optimization,mathematical games, machine learnin.
 
Abstract. In this talk Iillustrate a mathematical model and a computational method to automaticallyinvestigate: i) the perception of the origin of full-body human movement andits propagation and ii) the emergence of leadership in social groups.  The approach is based on a mathematical gamebuilt over suitably-defined graph structures.  
In the case of movement analysis, the graph isinduced by the human body and the players of the game are  subset of body joints. Since each vertex contributesto a shared goal (i.e., to the way in which a specific movement-related featureis transferred among the joints), a cooperative game-theoretical model(specifically, a transferable utility game) is adopted. The relevance of thevarious joints in human movement are estimated via the Shapley value - a “powerindex” of mathematical game theory. The method is theoretically investigatedand applied to a motion capture dataset obtained from subjects who performedexpressive movements. Finally, it is validated through an online survey, toshow the capability of the proposed approach to represent the evolution of themost important joint responsible for originating each dancer’s movement.
In the study of leadership, the test-bed is represented by ensemble music performance,where a conductor visibly drives a group of musicians with a set hierarchy andconfiguration. Social interaction and adaptation occurring between musicians,musicians and conductor, and musicians and audience can be investigated throughthe ways in which people adapt their behavior to one another using implicit andexplicit signals through visual, auditory and kinematic channels. The orchestra is represented as a network, wherethe nodes are the conductor and the musicians. The weighted connections betweenpairs of nodes provide a measure of the “degree of similarity” and the “degreeof influence” between each pair of nodes. A cooperative mathematical game isbuilt on such a network, and the Shapley value is used to estimate the degreeof leadership of its nodes.
Finally,in the talk I shortly refer to some other topic of my research on machinelearning, to further stimulate possible new collaborations.
 
Bio. Marcello Sanguineti is Full Professor ofOperations Research at the University of Genova. He is also a Research Associateat the Institute for Marine Engineering of the National Research Council of Italy,Affiliate Researcher at the Italian Institute of Technology, and Guest Scholar atthe AXES (Analysis of compleX Economic Systems) Research Unit of IMT-School ofAdvanced Studies (Lucca, Italy).  Heco-authored over 200 research papers in archival journals, book chapters, andinternational conference proceedings, and one book. His main research interestsare machine learning, complex networks analysis, affective computing, networkand team optimization, infinite-dimensional programming, and connectionisticmodels for optimization. Exploiting his skills as a leading all-aroundmountaineer and climbing instructor, he is also interested in research inremote mountain ranges, with particular attention to the diffusion of pollutersand to the impact of anthropic activities on the most fragile ecosystems. Prof.Sanguineti was a member of the Program Committees of several conferences, Chairof the Organizing Committee of the Int. Conf. ICNPAA 2008, and the Co-Chair ofthe Int. Conf. on Optimization and Decision Science 2019. He coordinatedseveral national and international research projects on approximate solution ofoptimization problems and mathematics of neurocoputing. He is Area Editor ofthe journal Soft Computing and member of the Editorial Boards of IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Networks, Neurocomputing,and Neural Processing Letters 

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EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
 
 
 
Compte tenu des derniers rapports scientifiques (GIEC/IPBES) et des récents évènements climatiques (canicule, inondation) il apparaît plus qu’urgent de réduire notre empreinte environnementale. La communauté scientifique doit, par conséquent, mettre en cohérence ses pratiques de travail avec les objectifs de réduction de l’empreinte humaine sur l’environnement. A Euromov DHM nous avons constitué un groupe de travail en ce sens, dont le premier objectif sera de calculer l’empreinte carbone du laboratoire. Les objectifs de notre communication seront d’illustrer pourquoi et comment allons calculer l’empreinte carbone du laboratoire et de présenter les autres axes de travail de notre groupe.
Étant donné que toutes les personnes travaillant au laboratoire Euromov DHM seront concernées par le calcul de l’empreinte carbone, il est nécessaire qu’un maximum de monde soit présent.


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