• 23 juin 2022  14h00 - 15h30

    DHM Seminar - Marcello Sanguineti - Exploiting coalitional games and power indices in movement analysis and centrality/leadership evaluation: An overview and some focus problems.


    Salle Bibliothèque EuroMov
    14h00

    Department of Computer Science, Bioengineering, Robotics, and Systems Engineering (DIBRIS), University of Genova
     
     
     Keywords: automated analysisof non-verbal behavior, network-based measures of leadership, movementanalysis, network centrality, optimization,mathematical games, machine learnin.
     
    Abstract. In this talk Iillustrate a mathematical model and a computational method to automaticallyinvestigate: i) the perception of the origin of full-body human movement andits propagation and ii) the emergence of leadership in social groups.  The approach is based on a mathematical gamebuilt over suitably-defined graph structures.  
    In the case of movement analysis, the graph isinduced by the human body and the players of the game are  subset of body joints. Since each vertex contributesto a shared goal (i.e., to the way in which a specific movement-related featureis transferred among the joints), a cooperative game-theoretical model(specifically, a transferable utility game) is adopted. The relevance of thevarious joints in human movement are estimated via the Shapley value - a “powerindex” of mathematical game theory. The method is theoretically investigatedand applied to a motion capture dataset obtained from subjects who performedexpressive movements. Finally, it is validated through an online survey, toshow the capability of the proposed approach to represent the evolution of themost important joint responsible for originating each dancer’s movement.
    In the study of leadership, the test-bed is represented by ensemble music performance,where a conductor visibly drives a group of musicians with a set hierarchy andconfiguration. Social interaction and adaptation occurring between musicians,musicians and conductor, and musicians and audience can be investigated throughthe ways in which people adapt their behavior to one another using implicit andexplicit signals through visual, auditory and kinematic channels. The orchestra is represented as a network, wherethe nodes are the conductor and the musicians. The weighted connections betweenpairs of nodes provide a measure of the “degree of similarity” and the “degreeof influence” between each pair of nodes. A cooperative mathematical game isbuilt on such a network, and the Shapley value is used to estimate the degreeof leadership of its nodes.
    Finally,in the talk I shortly refer to some other topic of my research on machinelearning, to further stimulate possible new collaborations.
     
    Bio. Marcello Sanguineti is Full Professor ofOperations Research at the University of Genova. He is also a Research Associateat the Institute for Marine Engineering of the National Research Council of Italy,Affiliate Researcher at the Italian Institute of Technology, and Guest Scholar atthe AXES (Analysis of compleX Economic Systems) Research Unit of IMT-School ofAdvanced Studies (Lucca, Italy).  Heco-authored over 200 research papers in archival journals, book chapters, andinternational conference proceedings, and one book. His main research interestsare machine learning, complex networks analysis, affective computing, networkand team optimization, infinite-dimensional programming, and connectionisticmodels for optimization. Exploiting his skills as a leading all-aroundmountaineer and climbing instructor, he is also interested in research inremote mountain ranges, with particular attention to the diffusion of pollutersand to the impact of anthropic activities on the most fragile ecosystems. Prof.Sanguineti was a member of the Program Committees of several conferences, Chairof the Organizing Committee of the Int. Conf. ICNPAA 2008, and the Co-Chair ofthe Int. Conf. on Optimization and Decision Science 2019. He coordinatedseveral national and international research projects on approximate solution ofoptimization problems and mathematics of neurocoputing. He is Area Editor ofthe journal Soft Computing and member of the Editorial Boards of IEEETransactions on Neural Networks and Learning Systems, Neural Networks, Neurocomputing,and Neural Processing Letters 

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  • 16 juin 2022  14h00 - 15h30

    Présentation équipe d'appui à la recherche du SCD – UM


    14h00

    Présentation équipe d'appui à la recherchedu SCD – UM (Science Ouverte). Information sur le plan de gestion de données
     

    Comme annoncé précédemment lors des deux derniers CoDU, nous aurons l’occasion d’accueillir le jeudi 16 juin 2022 à 14 h 00 l’équipe d'appui à la Science Ouverte de l’UM qui interviendra sur le projet de Plan de Gestion des Données (PGD) structure de l’unité de recherche qui s'inscrit dans le cadre de la démarche de qualité de nos travaux de recherche en appuis à la procédure IRB d'EuroMov DHM.

    https://bibliotheques.edu.umontpellier.fr/science-ouverte/donnees-de-la-recherche/


    Contexte et contenu de l’intervention
    Après un rappel des principes et du contexte national et international de Science ouverte, qui vise à rendre accessible autant que possible, à tous et à tous les niveaux de la société, les connaissances et les productions de la recherche, nous ferons le point sur ce qu'est un plan de gestion de données (PGD) : pourquoi et comment le rédiger ? 
    Par souci de transparence scientifique, pour favoriser la réutilisation de vos données, susciter de nouvelles collaborations ou plus simplement répondre aux exigences des financeurs de vos projets, vous êtes amené(e)s à partager ou à publier vos données. Elaborer un plan de gestion de ces données vous aidera à mettre en place de bonnes pratiques à tous les niveaux du cycle de vie des données. Ce document collaboratif décrit, pendant et à l’issue du projet, les étapes de production, de traitement, de description, de diffusion ou protection et d’archivage des données.


    Dans la perspective d'accompagner les chercheurs de l’unité de recherche EuroMov DHM dans cette démarche, la direction  propose la mise à disposition d'une première version d'un PGD structure propre au laboratoire et qui regroupera des pistes de réponses communes et conformes aux recommandations de l’unité de recherche. Une présentation de ce modèle et de l'outil DMP-Opidor d'aide à la saisie des PGD permettra de disposer des premiers éléments d'accompagnement. 
     
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  • 9 juin 2022  9h00 - 12h00

    Présentation des travaux des Masters 2 STM


    9h00

    Présentation et entrainement de la soutenance des masters 2 STM du laboratoire EuroMov DHM qui aura lieu le 14 juin

  • 2 juin 2022  14h00 - 15h30

    DHM Seminar - Guillaume Chevance - Séries temporelles dérivées des montres connectées et smartphones, complexité et applications dans le domaine de la santé et des changements de comportements.


    Salle Marey, EuroMov
    14h00

    Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal)




     
     
    Description: Guillaume Chevance a un doctorat en Sciences du Mouvement Humain obtenu à l’Université de Montpellier. Il a ensuite réalisé un postdoc dans le domaine de la santé digitale à l’Université de Californie, San Diego. Il est aujourd’hui chercheur à l’institut de santé globale de Barcelone (ISGlobal) et directeur de l’équipe e-Santé. 

    Sur le plan méthodologique, Guillaume utilise des montres connectées et signaux accélérométriques et GPS dérivés des smartphones pour caractériser à haute résolution spatio-temporelle les comportements humains comme l'activité physique quotidienne ou le sommeil. Son intérêt pour l’analyse des séries temporelles l’a progressivement orienté vers des objets de recherche en lien avec les systèmes complexes (modélisation du phénomène de résilience, changements comportementaux abrupts et non-linéaires, détection de signaux d’alertes précoces). 

    Page ISGlobal: https://www.isglobal.org/en/our-team/-/profiles/26201 
    Site personnel et publications: https://guillaumechevance.com/publications/
     
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  • 12 mai 2022  14h00 - 15h30

    DHM Seminar - Maxime Devanne - Series temporelles et mouvements de rééducation.


    Salle Marey, EuroMov
    14h00

    Institut IRIMAS, Université de Haute-Alsace
     
     
    Dans ce séminaire, je parlerai tout d'abord des activités de recherche menées dans le cadre du projet européen KERAAL, lors de mon post-doctorat à l'IMT Atlantique à Brest. Ce projet avait pour but de mettre en place un robot coach pour assister la rééducation de patients atteints de lombalgie.
    En particulier, nous avons proposé des méthodes d'apprentissage automatique et d'analyse de mouvement pour permettre au robot Poppy d'analyser les exercices des patients. Le système a été évalué dans le cadre d'une étude clinique de non-infériorité.

    Dans un deuxième temps, je détaillerai une partie de mes activités de recherche en apprentissage profond pour les séries temporelles, menées au sein de l'institut IRIMAS à l'Université de Haute-Alsace.
    Dans ce contexte, nous avons adapté des architectures profondes basées sur les convolutions 1D pour la classification et le calcul de moyennes de séries temporelles.

    Enfin, je terminerai par présenter le projet ANR JCJC DELEGATION, qui a débuté cette année, combinant les deux thématiques précédentes afin de proposer des modèles génératifs de mouvements humains.



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  • 21 avril 2022  9h00 - 17h00

    Journée de la recherche - HUB créativité, Alès


    Ales
    9h00

    Journée de la Recherche EuroMov Digital Health in Motion: HUB Créativité - 9h -17h au sein du HUB des Mines d'Ales.

  • 17 mars 2022  14h00 - 15h30

    DHM Seminar - Julia Ayache - Disentangling the phenomenological experience of synchrony and its association with empathy using virtual agents.


    Salle Marey, EuroMov
    14h00

    Department of Psychology, School of Social Sciences, Nottingham Trent University, U.K.


    Interpersonal synchrony (SYNC) is a popular research topic considering its capacity in eliciting affiliative tendencies by blurring self-other boundaries. Theoretical models suggest an overlap between SYNC and empathic processes, yet empirical evidence is scarce. Virtual agents might offer new experimental tools to investigate this research question, yet their lack of social identities could impede their capacity for social bonding.

    Using the Haken-Kelso-Bunz model of motor coordination, experimental manipulations investigated (1) the association between SYNC and empathy and (2) the association between SYNC and affiliative tendencies in the context of human-computer interaction.

    Preliminary findings underline the beneficial role of cognitive facets of empathy on SYNC. In contrast, affective facets increase experiences of self-other overlap. Thus, facets of empathy participate differently in the phenomenological experience of SYNC. Furthermore, contrary to previous studies, SYNC decreases social-bonding and anthropomorphism tendencies, stressing the role of complexity and social identity in interpersonal motor coordination.

     

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  • 3 février 2022  14h00 - 15h30

    DHM Seminar - Marta Bienkiewicz, Andrii Smykowskyi, Stefan Janaqi, Benoît Bardy - Bridging the gap between emotion and joint action.


    Salle Marey, EuroMov
    14h00

    EuroMov Digital Health in Motion, Univ Montpellier, IMT Mines Ales, Montpellier, France
     
     

    Our daily human life is filled with a myriad of joint action moments, be it children playing, adults working together (i.e., team sports), or strangers navigating through a crowd. Joint action brings individuals (and embodiment of their emotions) together, in space and in time. Yet little is known about how individual emotions propagate through embodied presence in a group, and how joint action changes individual emotion. In fact, the multi-agent component is largely missing from neuroscience-based approaches to emotion, and reversely joint action research has not found a way yet to include emotion as one of the key parameters to model socio-motor interaction. In this seminar, we first identify the gap and then stockpile evidence showing strong entanglement between emotion and acting together from various branches of sciences. We propose an integrative approach to bridge the gap, highlight research avenues to do so in behavioral neuroscience and digital sciences, and address some of the key challenges in the area faced by modern societies.

    Principle article:
    Bienkiewicz, M., Smykovskyi, A., Olugbade, T., Janaqi, S., Camurri, A., Bianchi-Berthouze, N., Björkman, M., & Bardy, B.G. (2021). Bridging the gap between emotion and joint action.  Neurosci Biobehav Rev. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2021.08.014

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